一. 前言

闲聊一下

这段时间发文频率会明显变少 ， 一个是年底了要赶紧加班赶项目了 ，年终行不行就看这项目了。

再一个是 Java 在沉淀更深层次的一些东西 ，Python 在陆陆续续的学习 ， 所以很难有比较好的产出。

回到正文

前段时间就聊过 ，最近在基于 Python 实现一个 股票监控系统 ， 其核心是进行 仓位控制 + 风险告警。

老股民应该很有理解 ，股票赚钱不难 ，难的是赚的怎么落袋，怎么避免亏回去。

其实这个也不是一直在做 ，也就是 每被割一次 ，亏一次钱 ，就会捡起来写一点。

二. 关于花了多久

整个开发时间其实不多 ，大多数时间都在 发呆 + 学习 Python 基础知识。

真正高质量写代码的时间 ， 可以说也就十几个小时 ，算一天不过分吧。

整个功能我其实已经完成了3个模块 ：

但是整个应用还要修饰 ，所以这一篇不推出了 ，只是介绍一下其中的技术概念 ，帮大家捋一下 ，一个简单的小项目需要什么。

三. 关于使用的工具3.1 图形界面

整体是基于 QFluentWidgets 实现的 ， 这个组件是对 QT 的封装 ，其开源版本中支持 ： C++ Qt/PyQt/PySide

大家如果要用 ，可以在其 Git 上下载源码或者直接安装依赖使用 ： /zhiyiYo/PyQ…

使用评价 ：

使用经历 ：

总的来说方向用，强烈推荐哦！！！

3.2 图表工具

图表使用的是 ，这个在前面文章里面也提到过。

这段时间在 HTML 和 Python 的聚合上面花了不少时间 ，也踩了不少坑。

使用评价 ：

3.3 量化组件

量化工具用的是 Tushare ，这个也提到过很多次了 ，也有几篇文章来说。

具体就不说了 ， 用它就完事了 ，我这里用的是120积分的基础款，免费。 更高级的功能我暂时没场景 ，大家后面有需要开源赞助 ，一年200 能接受。

四. 一些代码的难点和设计过程

下面回到代码方面 ，整体的难点主要有以下几个 ：

4.1 关于重复代码 -- 那就写个公共类给子类集成吧

具体的样式参考 Home 页

from typing import Dict
from common.utils.JsonReplace import JsonPlaceholderReplacer
from views.common.translator import Translator
from views.template_page_view import BasePageTemplateView, FormItemDto, TableDataDto
from PyQt6.QtWidgets import (
    QHBoxLayout,
)
class HomeView(BasePageTemplateView):
    def __init__(self, parent=None):
        t = Translator()
        super().__init__("HomeView", parent=parent)
    def doInitAndUpdate(self):
        # 水平视图 ： Chat 默认以水平试图分为左右两个部分
        level1_HLayout = QHBoxLayout()
        # 先返回一个当前持股信息 Echat
        self.addEchatTemplate(
            "持股比例",
            "home_current_stock",
            self.exhcangeStockChatInfo,
            self.getBaseParam,
            1,
            level1_HLayout,
        )
        # 再返回一个当前持股信息 Table
        self.addTableTemplate(
            "当前持股", self.getStockTableInfo, self.getBaseParam, 1, level1_HLayout
        )
        # 添加外部组件
        self.addOutLayout(level1_HLayout)
        # 再返回一个当前持股信息 Table
        self.addTableTemplate(
            "当前持股", self.getStockTableInfo, self.getBaseParam, 1

        )
    # 用于返回当前的报表数据
    def exhcangeStockChatInfo(self, jsonData: str, params: Dict[str, str]) -> str:
        print(f"exhcangeStockChatInfo 传入查询的对象信息{params}")
        replacer = JsonPlaceholderReplacer(jsonData)
        return replacer.get_modified_json()
    # 用于标记当前的查询对象
    def getBaseParam(self) -> Dict[str, str]:
        return {"stockCode": "100001"}
    # 用于返回当前的报表数据
    def getStockTableInfo(self, params: Dict[str, str]) -> str:
        print(f"getStockTableInfo 传入查询的对象信息{params}")
        return TableDataDto(
            table_header=[
                "股票代码",
                "股票名称",
                "股票当前价",
                "当前盈亏比例",
                "当前风险等级",
            ],
            table_data=[
                ["600519", "贵州茅台", "1800.00", "+5.32%", "低风险"],
                ["000858", "五粮液", "120.00", "-2.15%", "中风险"],
                ["002304", "洋河股份", "95.50", "+1.25%", "高风险"],
            ],
            table_item_fun=[{"查看详情": self.showTableDatail}],
        )
    def showTableDatail(self, stock_code: str) -> str:
        return f"当前操作者的对象信息: {stock_code}"

4.2 关于 Echat 的集成

这个花的时间比较多 ，主要是 Option 的传递问题。解决方案如下 ：

小难点 ：

有一些变量替换的时候 ，会把一些方法引用转换成字符串 ，到了前端就不好执行了 ，所以前端 JS 里面要进行一次转换

function executeMethodInJson(json) {
    // 遍历 JSON 数据
    for (let key in json) {
        if (typeof json[key] === 'string') {
            // 检查是否是方法调用
            const match = json[key].match(/^(\w+)\(\)$/);
            if (match && typeof window[match[1]] === 'function') {
                // 调用对应的函数
                json[key] = window[match[1]]();
            } else {
                const match = json[key].match(/(\w+customFun)$/); // 正则匹配
                if (match && typeof window[match[1]] === 'function') {
                    // 调用对应的函数
                    json[key] = window[match[1]];
                }
            }
        } else if (typeof json[key] === 'object') {
            // 如果是对象，递归调用
            executeMethodInJson(json[key]);
        }
    }
}

总结

如果搭建好了上面的脚手架体系 ，估计后续页面平均1小时可以出一个。 一个开源的小应用 ，基本上也是5个页面就能成型。

所以 ，只要你有想法，花一天时间搞一个开源项目出来真的不难。 难的是基础的学习和想法的产生。

而更难的是能不能找到盈利的点 ，当然，这个组件的目的是为了自己服务 ，只要我股票不亏钱 ，我就盈利了 ，Nice.

源码发一下 ：

AntMonitor: 交易市场量化工具 -

后续进度 ：

现阶段已经开发完了页面和主逻辑 ，后续预计1个月会出一个以下3个功能的发行版 ，欢迎大家 star!!

最后的最后 ❤️❤️❤️