动态规划：01背包理论基础 动态规划：01背包理论基础（滚动数组）

以上两个问题的代码未本地化保存

416. 分割等和子集

复杂的解法

class Solution {
public:
    bool canPartition(vector& nums) {
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            sum += nums[i];
        }
        if (sum % 2) return false;
        vector> dp(nums.size(), vector(sum / 2 + 1, false));
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            dp[i][0] = true;
        }
        for (int j = 1; j <= sum / 2; j++) {
            if (j == nums[0]) dp[0][j] = true;
        }
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            for (int j = 0; j <= sum / 2; j++) {
                if (j >= nums[i]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j] || dp[i - 1][j - nums[i]];
                }
                else dp[i][j] = dp[i - 1][j];
            }
        }
        return dp[nums.size() - 1][sum / 2];
    }
};

简单的解法

class Solution {
public:
    bool canPartition(vector& nums) {
        int sum = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);
        if (sum % 2) return false;
        vector dp(sum / 2 + 1, 0);
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            for (int j = sum / 2; j >= 0; j--) {
                if (j >= nums[i]) {
                    dp[j] = max(dp[j], dp[j - nums[i]] + nums[i]);
                }
            }
        }
        return !(sum / 2 - dp[sum / 2]);
    }
};