347.前K个高频元素

方法：堆

首先遍历整个数组，并使用哈希表记录每个数字出现的次数，并形成一个「出现次数数组」。找出原数组的前 k 个高频元素，就相当于找出「出现次数数组」的前 k 大的值

利用堆的思想：建立一个小顶堆，然后遍历出现次数数组：

class Solution {
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        //使用字典，统计每个元素出现的次数，元素为键，元素出现的次数为值
        Map occurrences = new HashMap();
        for(int num:nums){
            occurrences.put(num,occurrences.getOrDefault(num,0) + 1);
        }
        //int[] 的第一个元素代表数组的值，第二个元素代表了该值出现的次数
        PriorityQueue queue = new PriorityQueue(new Comparator() {
            public int compare(int[] m,int[] n) {
                return m[1] - n[1];
            }
        });
        for(Map.Entry entry : occurrences.entrySet()){
            int num = entry.getKey(),count = entry.getValue();
            if(queue.size() == k){
                if(queue.peek()[1] < count){
                    queue.poll();
                    queue.offer(new int[]{num,count});
                }
            }else{
                queue.offer(new int[]{num,count});
            }
        }
        //取出堆中的元素
        int[] ret = new int[k];
        for(int i = 0;i