视图是数据库中用于将数据排序、组织和过滤的一种结构。视图由逻辑表而不是真实的物理表组成，并且不存储任何数据，其内容是从现有的基础表中选择、过滤和转换得来的。在本文中，我们将涵盖视图的概念、语法、创建、查看和维护，以及它们的应用场景。

什么是视图？

视图是一个逻辑的数据库对象，其内容是由查询语句定义的。视图本身不包含任何物理数据，而是由基于真实数据的查询操作组成，这些操作可以对数据进行筛选、排序、合并和包装。使用视图可以将复杂的数据结构简化为多个易于理解和处理的逻辑单元。

视图的语法

视图语法包括一个语句，其将一个语句放在一个视图中，并在其之前定义了一个视图名称。该语句定义了视图的查询内容。下面是视图创建的基本语法：

VIEW AS , , .. FROM WHERE ;

此语法中，是 视图名称，、是需要查询的列，是基础表的名称，以及定义了查询结果集的限制条件。

视图的创建

现在让我们看一下如何在中创建视图。下面是一个基于EMP表的例子：

VIEW AS EMPNO, ENAME, SAL, FROM EMP WHERE =4;

在这个例子中，我们创建了一个名为的视图，用于显示只属于部门4的员工数据。该视图中包含了EMPNO、 ENAME、 SAL和字段，其查询自EMP表，其中被限制为4。

视图的查看和维护

要查看在中创建的视图，您可以使用 SQL 或SQL Plus。如果您想查看现有视图的结构，请使用以下命令：

;

然后，您可以使用以下命令来查看视图的定义：

* FROM WHERE ='';

您可以使用以下命令删除在中创建的视图：

DROP VIEW ;

视图的应用场景

视图在许多情况下都非常有用。以下是一些应用场景：

1. 数据安全

视图可以保护敏感数据，使其只能被授权用户查看。您可以使用视图来过滤特定的列或行数据，并对敏感的信息进行保护。

2. 数据筛选和过滤

视图非常有助于快速筛选和过滤数据。视图可以根据查询定义来过滤数据，并提供更好的可读性和可用性。

3. 数据整合

视图可以将多个表中的数据组合到一个视图中，同时通过使用联接和过滤条件来增强结果集的质量。这使得在查询结果时更加方便。

4. 数据简化

视图可以将复杂的数据结构简化为多个易于理解和处理的逻辑单元。视图可以将多个表中的数据组合到一个视图中，从而使基于该数据的查询变得更加简单和明了。

结论

视图是一种非常常见的数据库对象，其可以根据特定查询的结果集向用户提供访问数据的方法。使用视图有助于保护敏感数据、简化数据、组装数据，方便数据查询和过滤等。在数据库中，非常值得使用视图以提高数据库查询效率和数据处理的可读性和可用性。