深入解析代码逻辑：从算法实现到问题解决的完整过程

在本文中，我们将深入剖析一段用于特定算法问题的 JavaScript 代码。这段代码实现了一个函数 solution，它接受三个参数：n、max 和 array，分别表示输入数组的长度、可接受的最大值限制以及具体的输入数组。通过代码逻辑解析，我们将全面理解其功能和实现细节，并探讨它的潜在应用和改进方向。

代码目标概述

代码的核心任务是从给定的数组中筛选两个符合条件的值，使得它们的某种加权组合最大，同时不超过设定的最大值 max。返回的结果是一对值 [x, y]，其计算逻辑包含复杂的嵌套比较、数组操作和条件判断。

功能分解与实现分析1. 数据预处理与分组

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let copyArr = [], recordArr = [];
array.forEach((elem, idx) => {
    const arr = [];
    const arrVal = array;
    arrVal.forEach((el, i) => {
        if (el && elem && el === elem) {
            arr.push(el);
            arrVal[i] = "";
        }
    });
    copyArr.push(arr);
});

首先，代码通过嵌套循环的方式，将输入数组中的重复元素分组。copyArr 最终是一个二维数组，其中每个子数组包含了相同的数字。例如，输入 [9, 9, 6, 6, 13] 会生成 [[9, 9], [6, 6], [13]]。

优化建议：使用 Map 结构更高效地完成分组。

2. 过滤无意义的单元素分组

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copyArr.forEach((elem, idx) => {
    if (elem.length < 2) {
        copyArr[idx] = null;
    }
});
copyArr = copyArr.filter(e => e);

对于长度小于 2 的子数组，直接置为 null 并过滤。这一步确保后续逻辑只处理有意义的候选组合。

3. 构造候选结果与加权计算

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copyArr.forEach((elem, idx) => {
    const copyArr1 = copyArr;
    if (copyArr1.length == 1) return;
    copyArr1.forEach((el, i) => {
        if (JSON.stringify(el) == JSON.stringify(elem) || !el) return;

        if (elem.length == 2) {
            if (elem.length == 2 && el.length == 2) {
                // Placeholder for additional conditions
            } else {
                recordAll.push({
                    max: (elem[0] * 2) + (el[0] * 3),
                    returnArr: [el[0], elem[0]]
                });
            }
        } else if (elem.length > 2) {
            recordAll.push({
                max: (elem[0] * 3) + (el[0] * 2),
                returnArr: [elem[0], el[0]]
            });
        }
    });
});

此处的逻辑通过双重循环将不同分组进行两两组合，并根据元素数量计算加权和 max。每次组合会记录对应的加权值和配对数组。

4. 过滤与结果确定

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recordAll.forEach((elem, idx) => {
    if (elem.max > max) {
        recordAll.splice(idx, 1, null);
    } else {
        arrCord.push(elem.max);
    }
});

recordAll 存储了所有可能的组合，代码通过过滤将超过 max 的组合剔除，并保存所有有效组合的最大值。

最终结果是通过比较多种情况选择最优的返回值：

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if (!returnArrValue) {
    returnArrValue = elem.returnArr;
} else if (returnArrValue[0] == 1 && elem.returnArr[0] != returnArrValue[0]) {
    // Additional comparison logic
}

代码特色与潜在优化代码特色灵活的嵌套结构：代码中大量使用嵌套循环和条件判断，确保覆盖多种情况。动态组合筛选：通过权值计算筛选最优结果，满足了复杂约束条件。潜在优化方向算法复杂度：当前实现包含多个嵌套循环，时间复杂度较高，特别是数组的逐项比较和 JSON 操作，可以优化为哈希查找。代码可读性：大量条件嵌套和分支逻辑使代码难以阅读和维护，推荐拆分为多个辅助函数。数据结构选择：从性能角度来看，Map 和 Set 可以取代部分数组操作，提升效率。