• 作者:老汪软件技巧
  • 发表时间:2024-12-03 10:02
  • 浏览量:164

分布式存储和大数据应用中,断点续传是一个重要的功能,它允许大文件上传在中断后可以从中断点恢复,而不是重新上传整个文件。本文将介绍如何使用Python封装MinIO的断点续传方法,并使用FastAPI创建一个API接口,最后使用Axios调用该接口。

步骤1:安装必要的Python库

首先,我们需要安装minio和fastapi库。

pip install minio fastapi uvicorn

步骤2:封装MinIO断点续传方法

我们将创建一个Python函数,用于处理文件的断点续传。

from minio import Minio
from minio.error import S3Error
def minio_client():
    return Minio(
        "play.min.io",
        access_key="your-access-key",
        secret_key="your-secret-key",
        secure=True
    )
def upload_file_with_resume(client, bucket_name, object_name, file_path, part_size=10*1024*1024):
    upload_id = client.initiate_multipart_upload(bucket_name, object_name)
    try:
        with open(file_path, "rb"as file_data:
            part_number = 1
            while True:
                data = file_data.read(part_size)
                if not data:
                    break
                client.put_object(bucket_name, f"{object_name}.{part_number}", data, len(data), part_number=part_number, upload_id=upload_id)
                part_number += 1
        client.complete_multipart_upload(bucket_name, object_name, upload_id)
    except S3Error as exc:
        client.abort_multipart_upload(bucket_name, object_name, upload_id)
        raise exc

代码解释:

步骤3:使用FastAPI创建API接口

接下来,我们将使用FastAPI创建一个API接口,用于接收文件并调用我们的断点续传函数。

from fastapi import FastAPI, File, UploadFile
from fastapi.responses import JSONResponse

实现断点续传的工具软件_http1.1断点续传_

app = FastAPI() @app.post("/upload/") async def upload_file(file: UploadFile = File(...)):     try:         client = minio_client()         upload_file_with_resume(client, "my-bucketname", file.filename, file.file._file.name)         return JSONResponse(status_code=200, content={"message""File uploaded successfully"})     except Exception as e:         return JSONResponse(status_code=500, content={"error"str(e)})

代码解释:

步骤4:使用Axios调用FastAPI接口

在客户端,我们将使用Axios来调用FastAPI创建的接口。

async function uploadFileToMinIO(file) {
  const formData = new FormData();
  formData.append('file', file);
  try {
    const response = await axios.post('http://localhost:8000/upload/', formData, {
      headers: {
        'Content-Type''multipart/form-data'
      }
    });
    console.log(response.data);
  } catch (error) {
    console.error('Error uploading file:', error);
  }
}
// 调用函数上传文件
const fileInput = document.getElementById('fileInput');
fileInput.addEventListener('change'async (event) => {
  const file = event.target.files[0];
  await uploadFileToMinIO(file);
});

代码解释:

注意事项安全性:确保在生产环境中使用HTTPS,并正确配置访问密钥和秘密密钥。错误处理:增强错误处理逻辑,以优雅地处理各种异常情况。性能优化:根据实际需求调整分块大小,以优化上传性能。总结

本文介绍了如何使用Python和FastAPI实现MinIO的断点续传功能,并使用Axios调用API接口。通过封装MinIO的分块上传逻辑,我们可以有效地处理大文件上传,并在上传过程中断后从中断点恢复。FastAPI提供了一个简洁的API接口,而Axios则方便地从客户端发起请求。这种方法为处理大规模数据提供了强大的支持,使得MinIO成为数据密集型应用的理想选择。


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