大家好，今天想跟大家聊聊一款挺有趣的开发工具——CopyCoder AI。它的核心功能就是把UI设计图（比如 Figma 截图或者其他界面的草图）转成AI开发工具的提示词（Prompts）。听起来是不是有点像开发界的“翻译官”？

的确如此，他可以解决我们在使用 AI 工具如 Cursor 高效开发时的一个非常关键的问题，生成高质量的提示词。想象一下，你是否因为提示词不专业，导致生成的界面不及预期，进而后面频繁调整而浪费了大量的时间。提示词如果配合 UI 设计图能够都做到比较高质量的话，后面的模块化开发将会非常省事，如果在开头就跌倒了，基本上就输在了起跑线上了。

CopyCoder AI 就是解决这个问题的，他能够帮咱们在前端界面生成这一步生成高质量提示词，我理解，可以直接把你送到 50% 的进度，后面的就是添砖加瓦的动作了。

它是怎么做到的？CopyCoder的核心功能

用一句话总结：CopyCoder 可以把图片转成开发工具能读懂的提示词，帮你快速搭建项目基础框架。

快速生成项目配置

比如你上传了一张 UI 的设计图，CopyCoder 会自动识别这个界面的布局和功能需求，然后生成适合工具 Cursor 使用的提示词。这些提示词不仅会帮你加载所需的依赖库，还能把基础环境搭建好。

图片变提示词（Image-to-Prompt）

不只是简单的 UI 转描述，CopyCoder 生成的内容是针对具体工具优化过的，比如针对 Bolt、v0 和 Cursor 等工具，生成的是它们“习惯”的那种格式。

CopyCoder到底能干啥？1. 快速原型开发

做过开发的朋友都知道，前期的原型搭建其实挺费时。无论是从草图转代码，还是从设计稿转基础功能，每一步都需要很多手动操作。这个过程其实在大厂有一个专门的职位，叫做前端重构开发，相信在大厂呆过的朋友都有所了解。

有了 CopyCoder，这个过程就轻松了很多：

案例演示：从设计到代码

比如，我直接在dribbble 上找了一个非常精美的 SAAS 系统的设计：

Business Analytics App

CopyCoder 生成的 Prompt 包含两部分

第一部分咱们可以简单的理解为前端框架搭建，其 prompts 部分如下：

1. Project Structure:
src/
├── components/
│   ├── layout/
│   │   ├── Sidebar
│   │   ├── Header
│   │   └── MainContent
│   ├── features/

│   │   ├── BudgetGraph
│   │   ├── DealsTable
│   │   └── Metrics
│   └── shared/
├── assets/
├── styles/
├── hooks/
└── utils/

可以很明显的看到，有组织项目结构的意图在这里。

然后第二部分的 prompts 明显就是页面的模块化开发，这个和我们之前的思路非常像，化整为零，先搭建一个整体的框架，然后分块各个击破。

放到 Cursor 或 Bolt 里，这段提示就会帮你生成前端代码，它还比较贴心，给提供了复制的按钮。其实，整个的效果可以看这里。

copycode 那高质量的 prompts

2. AI 辅助编码

CopyCoder 生成的提示词是针对开发工具优化过的，不仅精准，还特别高效。比如它可以生成适配 Bolt 的命令行参数，或者为 Cursor 自动配置项目结构。

如果你是个习惯用这些工具的开发者，CopyCoder 就像一位熟悉工具操作的搭档，帮你省去很多繁琐的设置工作。

3. 学习和实验的好帮手

对于新手开发者来说，AI 工具有时候不太友好，特别是提示词怎么写一直是个门槛。CopyCoder 在这方面挺“贴心”：

CopyCoder 是否有替代方案

目前 CopyCoder 提供基础功能的免费试用5 次，然后就是5 刀/月，要说有没有替代的，还真有，也可以辅助生成比较专业的，适合研发场景适用的 prompts。

16x prompt 的功能可以看下图。

免费替代方案手动编写 Prompt

如果你的预算有限，尝试手动写 Prompt 也是个好办法。用一段时间后，你会发现其实很多模板可以复用。 我们团队就沉淀了不少，个人感觉在项目中沉淀是一个比较好的办法。这个总得有一个过程，而且积累下来了，后续的动作会越来越快，随着大模型能力的增强，生成的代码质量越来越好。一些建议

如果你是一个追求效率的开发者，尤其是在快速搭建原型或者学习新工具方面，CopyCoder 是一个很棒的选择。它不仅能帮你节省时间，还能提供一些额外的灵感。

当然，如果你对预算比较敏感，也可以尝试免费的替代工具，或者手动生成提示词，或者可以和我们团队咨询学习。不过，从设计图到代码的这个自动化过程，确实代表了未来开发工具的发展方向。