AWS EC2 自建音视频编解码硬件选择（GPU&FPGA 硬解方案）

一般我们常见的编解码软件是FFmpeg，它可以充分利用CPU，集成显卡、独立显卡或者专用芯片解码器的资源进行高效的音视频编解码。

AWS EC2为不同的使用场景做了针对性的设计，就编解码而言我们一般使用GPU来进行编解码，所以最好选择具有GPU或者专用芯片的加速型计算型EC2。当我在进行AV1或者VP9编码测试时发现，使用的G4dn机型（带有NVIDIA T4 Tensor Core GPU）速度非常非常慢，后面换用G5机型（NVIDIA A10G Tensor Core GPU）时发现性能也基本没有提升，这时CPU基本跑满但是GPU利用率非常低。后面分析原因发现对于AV1，VP9等新一代编解码算法需要GPU有硬件编解码器才能高效编解码，否则就是低效的CPU软件解码,CPU对AV1、VP9等高压缩率编码格式进行软件计算时效率是极其低下的！

加速型计算型EC2提供Nvidia，AMD和Xilinx U30 FPGA硬件，可用于高效解码。

Nivida GPU：AWS G6开始搭载的L4 GPU开始提供AV1硬件编解码，在这之前的G3、G4dn、G5只能做H264/H265的硬件编码不支持AV1等更新的编解码格式。详情请看Video Encode and Decode GPU Support Matrix,Nvidia GPU是目前使用最广泛的自建编解码方案。Xilinx U30 FPGA：Amazon EC2 VT1 实例搭载的Xilinx U30 FPGA一般用在H264/H265上可以提供最大的性价比。AMD GPU：G4ad可用于H264/H265编解码，AMD GPU价格比Nvidia GPU便宜，在满足同样性能的前提下可以明显节约成本。

具体哪种硬件编解码性价比最高还要考虑实际的业务场景，上面的总结只是硬件编解码模块的支持情况。当我们选择H264、H265或者AV1时，还要考虑浏览器的支持情况，详情见Web video codec guide

GPU&FPGA 专用硬件编解码参考链接：

AWS Accelerates EC2 VT1 Video Transcoding Solutionwith AMDOBS Hardware EncodingAWS EC2 自建音视频编解码硬件选择（CPU软/硬解方案）

目前CPU也内置了一些专用的高级指令集来加速音视频编解码，非常适合短视频场景下的低成本、高弹性小体积音视频文件编解码场景。如果搭配AWS Lambda或者Batch就能够高效的按需申请合适的资源，完成编解码任务后资源自动释放，这样可以节约大量成本。

CPU软/硬编解码参考链接：

AWS 云托管音视频编解码方案

AWS 本身提供media系列云托管服务专用于媒体行业的音视频专业编解码任务。此外如果现代CPU自带的编解码器也能够满足H264的高效编解码需求，在整体成本上有时不比GPU差，也是可以考虑的选项。

比如AWS Elemental MediaConvert可以方便的为我们提供弹性的专业音视频编解码和高级转换操作。