最近，我不是仅仅花了两天时间写了一个工具小程序，里面的工具多达 30 多款。

很多人有疑惑，2 天真的可以吗，但我很负责任的告诉你，确实是的，如果不加上审核，认证，备案这些事情，可能是 1.5 天，搜索，“老码宝箱” 即可体验。

也有不少朋友问我，怎么用 AI 工具来写代码。这听起来像是一个普遍话题，但背后的问题其实很深——为什么即便你手握先进的 AI 工具，却依然写不好代码？

他们的焦虑无非就是在这里，换句话说，牛逼的工具并不一定能让人变得牛逼。这就像是拿着一把镀金的铁锤去敲打朽木，结果只会是木屑四溅，而非造出艺术品。究竟该如何用好 AI 工具呢？我们需要先回到软件开发的本质，才有可能找到答案。

没有基本功，就像在沙滩上建房子

很多人以为有了 AI 工具，就能一键生成高质量的代码，就像有了电饭锅就能做出米其林级别的大餐。可事实上，软件开发有它的基础功底，这些功底是 AI 无法替代的。举个例子，当你拿到一个 AI 生成的代码时，如果你不了解架构设计的基本原则，如何知道这段代码的可扩展性和维护性如何？如果你没有对 UI 交互的基本认知，如何判断这个界面是不是用户友好？有些时候，AI 工具生成的代码可能表面上看起来完美无缺，实际上问题重重。就像一座沙滩上的豪宅，外观光鲜，实则一场大风就能把它吹倒。

诊断问题的能力，是区分新手与专家的分水岭

当 AI 工具生成的代码出现问题时，很多人会陷入一种迷茫：到底是我的需求描述不清楚，还是工具本身的限制？甚至更进一步，明明 AI 生成的代码报错了，你连报错的原因都看不懂，更别提去修复它。此时的你，就像一个听诊器都不会用的医生，面对病人束手无策。AI 工具是辅助你诊断问题的“听诊器”，但你得有判断病因的专业知识，才能对症下药。否则，只会越用越糊涂，甚至越修越坏。我想，有很多使用 AI 写代码的人都遇到过，一个问题让 AI 反反复复修复，他就是修复不了，但是回归到自身，下场去定位，然后告诉他怎么修复，此时问题才可以得到解决。

AI 工具只是放大镜，它放大了你的能力，也放大了你的无知

有一句话说得好，“工具是中立的，使用工具的人决定了工具的价值。” AI 工具只是一个放大镜，它放大的是你原有的能力——如果你对软件开发本身理解深刻，那么 AI 工具会帮你更快实现想法；但如果你对开发知识一知半解，那么 AI 只会加快你产生错误的速度。举个简单的例子，AI 可以快速生成一段算法的实现，但如果你连算法的复杂度分析都不懂，那这段代码即便生成了，也可能是一个性能极差的解决方案。就像鲁迅所说：“不在沉默中爆发，就在沉默中灭亡。”如果你不能掌控 AI 工具，它只会让你的无知更快地暴露出来。

使用 AI 工具的秘诀——回到开发的本质

想要真正用好 AI 工具，必须回到软件开发的本质：软件是为了解决问题而生的，而不是为了炫耀技术。换句话说，在使用 AI 工具的过程中，开发者必须时刻保持对“问题解决”的专注。这意味着什么呢？当你在构建一个功能时，你要明白用户真正需要的是什么，而不仅仅是生成看似华丽的代码。同时，也要具备对问题快速定位和解决的能力，这种能力只有通过真实的项目经验和基础知识的积累才能获得。

掌握软件开发基础的一个重要方面，是对架构设计和设计原则的理解。架构设计决定了软件的整体结构和模块间的关系，它影响着系统的性能、可维护性和扩展性。而设计原则如SOLID（单一职责原则、开放封闭原则、里氏替换原则、接口隔离原则、依赖倒置原则）则为代码的编写提供了指导性框架，确保代码的健壮性和可读性。

在使用AI工具生成代码时，开发者需要结合这些原则对生成的代码进行审视。比如，某个AI工具生成的代码片段可能实现了功能需求，但未必遵循良好的设计原则。这时，开发者必须具备辨别力，能够判断代码是否符合软件设计的标准，并对其进行适当的调整和优化。如果仅仅依赖工具输出，而忽视了软件设计的基本规则，很可能会导致项目的失败。

一些思考：不要让工具成了你的枷锁

AI 工具无疑是开发者的好帮手，但它不是神药。它无法取代你对软件设计的深刻理解，也不能帮你做出架构上的重要决策。当 AI 工具面对一个你都不清楚的问题时，它同样会束手无策。因此，要用好 AI 工具，最根本的是提升自身的职业素质和技术水平。“一技之长虽小，但长久锤炼，终能超越人。”用 AI 工具写代码，固然可以省去许多机械重复的工作，但真正的智慧，依然在于如何巧妙地驾驭它。只有当你能真正理解软件开发的本质，AI 才能成为你手中助力的利器，而非绊脚的枷锁。