1 题1- LeetCode34- 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置1.1 实现思路

2 二分法的本质：二段性，即 要查找的数据是否可以分为两部分，前半部分为X，后半部分为O

3 参考文档

01- 二分查找代码模板

02- 二分查找区间理解

1.2 代码实现

方法1: 二分查找—— 时间复杂度: O(logn); 空间复杂度: O(1)

function searchRange(nums, target) {
  let res = [-1, -1];
  if (nums.length === 0) return res;
  // 获取 第一个等于target的值
  let l1 = 0, r1 = nums.length;
  while (l1 < r1) {
    const mid = (l1 + r1) >> 1;
    // 此时中点值是>=target的，我们需要这部分的最左侧元素，所以截去右侧 部分
    if (nums[mid] >= target) {
      r1 = mid;
    } else {
      // 此时中点值是
      l1 = mid + 1;
    }
  }
  // 获取 最后一个等于target的值
  let l2 = 0, r2 = nums.length;
  while (l2 < r2) {
    // 易错点: 这里当 nums[mid] <= target且l2 = mid，来截去左侧部分时
    // mid应该是 (l2 + r2 + 1) >>1, 而不是 (l2 + r2) >>1
    // 考虑 [1,1], target = 1的 情况
    // 此时如果是(l2 + r2) >>1，那么 l2 = mid = 0
    // 会导致l2一直是0，从而导致死循环
    // 所以，只要截去左侧的操作是通过l = mid，而不是mid + 1来实现时
    // mid取值就要向上取整
    const mid = (l2 + r2 + 1) >> 1;
    // 此时中点值是<=target的，我们需要这部分的最右侧元素，所以截去左侧 部分
    if (nums[mid] <= target) {
      l2 = mid;
    } else {
      // 此时中点值是>target的，我们不需要>target的部分，所以截去右侧 大于的部分
      r2 = mid - 1;
    }
  }
  // 易错点2: 最后要看r1/r2位置的值 是否等于target，要考虑数组里不存在target的情况
  res[0] = nums[r1] === target ? r1 : -1;
  res[1] = nums[r2] === target ? r2 : -1;
  return res;
}

2 题2- LeetCode875-爱吃香蕉的珂珂2.1 实现思路

1 关键特征：最值问题

2 方法1: 二分查找

二分查找技巧 适用场景

3 参考实现:

官方实现

2.2 代码实现

方法1: 二分查找—— 时间复杂度: O(nlogm); 空间复杂度: O(1)

function minEatingSpeed(piles: number[], h: number): number {
  let l = 1, r = Math.max(...piles);
  while (l < r) {
    let mid = l + ((r - l) >> 1);
    const needTime = calTime(piles, mid);
    // 求的是 <=h的 最大值
    // 如果需要的时间 <=h，说明吃的速度已经够快了，需要减慢速度
    if (needTime <= h) {
      r = mid;
    } else {
       // 反之 如果需要的时间 >h，说明吃的速度慢了，需要加快速度
      l = mid + 1;
    }
  }
  return r;
};
function calTime(piles, speed) {
  return piles.reduce((acc, cur) => acc + Math.ceil(cur / speed), 0);
}

题3- LeetCode1011- 在D天内送达包裹的能力3.1 实现思路

1 最值问题/分段特性==> 二分查找

2 参考文档:

01- 利用「二段性」找分割点

02- 本题时间复杂度分析

3.2 代码实现

方法1: 二分查找法 时间复杂度: O(nlog(Σw)); 空间复杂度: O(1)

function shipWithinDays(weights: number[], days: number): number {
  // r = 30000000是 根据题目限制得出的： 500 * 50000 = 25000000
  let l = Math.max(...weights), r = 30000000;
  while (l < r) {
    const mid = l + ((r - l) >> 1);
    const needDays = calDays(weights, mid);
    // 期望求的是 <= days的最大值
    // 如果needDays <= days，说明运载能力还可以再小一点
    if (needDays <= days) {
      r = mid;
    } else {
      l = mid + 1;
    }
  }
  return r;
}
function calDays(weights, cap) {
  // 易错点: days 默认是从1开始计数的，而不是0
  let days = 1, curLoad = 0;
  for (let weight of weights) {
    if (curLoad + weight <= cap) {
      curLoad += weight;
    } else {
      days++;
      curLoad = weight;
    }
  }
  return days;
}