四年前，当我决定找工作后大概又过一年时间，经历好几场面试又经由身边大佬提醒，我终于意识到自己作为技术人员所欠缺的点之一：深度不够。

我提升深度的方法，大致分作两个阶段。

第一阶段是看教学视频，视频来源于两位老师，它们是李建忠老师的《C++设计模式》，以及侯捷老师的一系列C++教学视频。

看设计模式当时，我的感受又分作两点，一是前人的抽象总结能力真厉害，二是搭建我们项目的几位哥哥好厉害，他们在项目中用到许多设计模式，那种学习同时能于实际项目中立马验证的感觉真不错。

看完侯捷老师的视频，我写过以整理自己的收获：除收获技术认知之外，听侯捷老师沉稳、温和的讲课让我静心；知道底层原理之后的“胸中自有沟壑”，依然是我喜欢的评语。

第二阶段是看书，我已经整理过许多篇文章来讲述自己以及读书如何：我读很多书，很多不同类型的书，这些书帮助我以不同视角去看世界、看自己，其中一个方向是技术。关于技术，近四年的读书，可以这样分类：

过去四年的技术阅读书目

（我原有想法，只是列举一下近4年的阅读主线，从《》，到，到《操作系统导论》，再到《》，大概每年都有一本主要的每天都会阅读的技术书。待打开XMind记录时，又出现想法“不然将所有书都列举一下吧”。看到上图，即便最近半年读技术书很少，但我当下依然是感受到满足与信心的。再一次的：这样的每日积攒，正给予我许多信心。）

随着面试次数增多，我发现自己突破不了一面的很大一个原因是：算法题没做出来。刷题对我来说，是一件很难坚持事情，于是我便找寻折中方案：既然已经养成阅读习惯，不然在每天的某个固定时间段读一读专讲做题的书好啦？

由此，我依次读完《》《》《我的第一本算法书》，正阅读的是《算法（第4版）》。（对的，《算法》这本书，目前进展龟速……）

《我的第一本算法书》，今年3月便已经读完，这本书的作者是一位日本作家，有日本作家那种简练、实用风格，简练于是短小；本书，算是一本算法方向的入门书籍。作者在书中说：“数据存储于内存时，决定了数据顺序和位置关系的便是‘数据结构’，而算法是借助于数据结构来计算或者解决问题的步骤。”

我不确定自己迟迟不写本书读书笔记的原因是由于本书太短小，还是在于就算法和数据结构这一块的理解不够自信；总之，就这样一周周耽搁下来。转眼已到10月，今年已经读完但没写读书笔记的书还有很多，可不能再拖。

我强迫自己先靠记忆行事，列举出数据结构与算法都有哪些内容。

常用的数据结构有数组、字符串（也可以算作数组）、链表、队列（先进先出）、栈（后进先出）、哈希表、树（二叉树感觉出现的会更多些、B+树曾经有过整理、堆也是一种树）、图。

排序是最基础内容，绝大部分基于数组，有时候会和链表联动，也会需要对链表进行排序。

（关于排序，我曾经有一个囧囧问答。面试官问我：“归并排序知道么？”我回答说：“我不太知道，但比较熟悉冒泡排序。”啊！当我会为面试做些准备时候，开始对这回答感到惭愧，特别是我说自己熟悉冒泡排序时，似乎还带着些骄傲情绪。）

（啊哈哈，我现在写出来其实是有脸红的，记下之后又生出些坦然，坦然接受当年那个不想着跳槽的我；然后，读书笔记偏了题，我将本篇加到“第四份工作”系列。）

对排序过的数据进行二分查找，会将时间复杂度从遍历的O(n)缩小到O(log2n)。

我对O(log2n)的概念并不甚清晰，整理本篇时，问了一下ChatGPT：这就是放麦子的国际象棋棋盘

如果某个题目某种场景中需要对字符串或是链表做些判定（比如字符串是否回文，链表是否有环），可以使用的算法之一叫做“双指针”，一快一慢或者一前一后。

哈希表，常用来以空间换时间，当数据存储于哈希表时，定位数据的时间复杂度，可以缩小到O(1)。

队列与栈的实现，可以是一道题目。但它们更多是给其它算法打辅助，比如二叉树的广度优先搜索，需要用到队列，而深度优先搜索，则使用栈。

书中内容虽然简洁，但除了以上我能看懂部分之外，还有安全算法以及许多需要很花时间、心力去学习的内容，比如回溯法、动态规划、聚类、A*等。

回溯法和动态规划，很常见，我在阅读当时有搞懂算法流程。但现在？老话常谈，我已然不能（阅读当时也不太能）使用自己语言将它们呈现出来。

一张好看的书中图片：二叉树的广度优先搜索

《我的第一本算法书》是一本有许多图片的书，书中图片很好看，对算法的阐述很直观。然而，仅仅看书真的能够帮助自己提高做题成功率么？

就我的经验来看，答案是可以的。

随着看的算法、解法多些，我开始对算法有一种“慢慢都能理解”的感受。对的，此处又关于读书，即便读过之后会忘记，但一点点积攒，借不同书一遍遍思考，慢慢将那些不熟悉记忆变做较熟悉的，较熟悉的变做熟悉的，慢慢汇总成一种对于数据结构和算法的一个笼统信心：算法题并不难，一点点回忆，是能想出解决方案来的，请不要害怕。

当然，临上阵时依然会紧张，那些不熟悉题目，在有限时间内依然会做不出来。这信心对我说：“别怕，你过去的积攒已经让成功做题的概率，更大了些。”

最后，要再谈一谈我对面试中需要做算法题态度的转变。最开始，我是全不知道面试要现场做题的，也就对面试不做准备，全靠工作中的不多积攒与面试当时的“聪明才智”。待发现面试时要做题，一开始的想法是抵触的：“这些工作中又不常用，真不知道考了做啥。”当自己看了些算法书，又生出许多崇拜：“还能这样做么？数据结构与算法确实该是计算机基础，多看些基础内容，对敲代码，对拓展思维，是真会有些帮助的。”

技术迭代很快，AI已经到来，对于“了解更多底层规则后对新事物的理解速度会变快”，我依然相信着。