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本文是我在做网易考拉海购性能优化时的真实实践，希望对你也有帮助！！！

一、优惠券的作用

优惠券在电商中扮演着多重角色，其作用主要体现在以下几个方面：

吸引顾客：通过发放优惠券，电商平台可以吸引新顾客尝试购买，以及激励老顾客再次购买，从而增加网站的流量和转化率。促进销售：优惠券能够直接刺激消费者的购买欲望，增加商品的销售量，尤其是在促销活动中，优惠券常常作为推动销售的有效工具。清理库存：对于即将过季或滞销的商品，通过优惠券可以更快地清理库存，减少损失。用户粘性提升：定期为顾客提供优惠券可以增加顾客对电商平台的忠诚度和粘性，促进重复购买。市场调研：通过优惠券的使用情况，电商平台可以收集消费者行为数据，分析顾客偏好，为市场营销策略提供依据。价格歧视：优惠券可以实现价格歧视策略，即对不同顾客群体提供不同的价格，最大化收益。促销活动宣传：优惠券常常与特定的促销活动相结合，通过优惠券的发放来宣传促销活动，提高活动的知名度和参与度。增加购物体验：顾客在享受优惠的同时，也能获得一种购物满足感，这种体验感的提升有助于建立品牌形象。数据分析：通过优惠券的使用情况，商家可以分析促销活动的效果，优化未来的营销策略。竞争策略：在竞争激烈的电商市场中，优惠券可以作为竞争策略的一部分，帮助商家在价格战中占据有利位置。

总之，优惠券是电商营销组合中的重要组成部分，它通过多种方式促进了电商平台的销售增长和品牌建设。

二、优惠券派发基本流程

基本派发流程基本如下：

基本信息校验：计数校验：用户类型校验：风控校验阶段：更新计数：派发数据落库：异步抄送风控：

整个流程的设计旨在确保优惠券的发放公平、合理，同时防止欺诈行为，保护电商平台的利益。

三、多种方案对比

同一个业务流程，有多种技术实现方案，但都有着各自的优缺点。

我们设计了四种不同的方案及其优缺点。具体如下：

常规数据库计数 - DB全搞定DB分片计数：为了解决热点，我们又设计了DB分片计数的方案缓存计数，定期统计DB并修正缓存计数缓存计数 + DB记录增减流水 - 促销现用的方案黑科技：AIISQL/MySQL线程池/合并提交四、网易考拉海购的方案

为了应对网易考拉海购的高并发场景，同时又要防超发，我们最终设计了如下的方案，结合了DB和缓存的特性，达到了高并发及防超发的目的。

我们的目标是结合各方案的优点：

支持高并发缓存计数DB分片计数处理好临界点

但又有我们自己的技术要求，既要满足业务的需要不超发，又不能实现过于复杂

不要超发不要丢派发计数不要复杂的调整逻辑不要插流水

最终我们通过redis lua脚本保证缓存操作原子性

缓存不存在时，利用异步、加锁，单线程从DB中统计已派发计数回填缓存

派发计数分片存储，可以派发时，随机选一个分片更新，无事务