p-limit 是一个控制请求并发数量的库，他的整体代码不多，思路挺好的，很有学习价值；

举例

当我们同时发起多个请求时，一般是这样做的

Promise.all([
    requestFn1,
    requestFn2,
    requestFn3
]).then(res =>{})

或者

requestFn1()
requestFn2()
requestFn3()

而使用 p-limit 限制并发请求数量是这样做的：

var limit = pLimit(8); // 设置最大并发数量为 8
var input = [ // Limit函数包装各个请求
    limit(() => fetchSomething('1')),
    limit(() => fetchSomething('2')),
    limit(() => fetchSomething('3')),
    limit(() => fetchSomething('4')),
    limit(() => fetchSomething('5')),
    limit(() => fetchSomething('6')),
    limit(() => fetchSomething('7')),
    limit(() => fetchSomething('8')),
];
// 执行请求
Promise.all(input).then(res =>{
    console.log(res)
})

上面 input 数组包含了 8 个 limit 函数，每个 limit 函数包含了要发起的请求

当设置最大并发数量为 8 时，上面 8 个请求会同时执行

来看下效果，假设每个请求执行时间为1s。

var fetchSomething = (str) => {
    return new Promise((resolve, reject) => {
        setTimeout(() => {
            console.log(str)
            resolve(str)
        }, 1000)
    })
}

当设置并发请求数量为 2 时

当设置并发请求数量为 3 时

p-limit 限制并发请求数量本质上是，在内部维护了一个请求队列；

当请求发起时，先将请求推入队列，判断当前执行的请求数量是否小于配置的请求并发数量，如果是则执行当前请求，否则等待正在发起的请求中谁请求完了，再从队列首部取出一个执行；

源码（v2.3.0）

pLimit 源码如下（这个源码是 v2.3.0 版本的，因为项目中引入的版本比较早。后面会分析从 2.3.0 到最新版本的源码，看看增加或者改进了什么）：

'use strict';
const pTry = require('p-try');
const pLimit = concurrency => {
    // 限制为正整数
    if (!((Number.isInteger(concurrency) || concurrency === Infinity) && concurrency > 0)) {
        return Promise.reject(new TypeError('Expected `concurrency` to be a number from 1 and up'));
    }
    const queue = []; // 请求队列
    let activeCount = 0; // 当前并发的数量
    const next = () => { // 一个请求完成时执行的回调
        activeCount--;
        if (queue.length > 0) {
            queue.shift()();
        }
    };
    const run = (fn, resolve, ...args) => { // 请求开始执行
        activeCount++;
        const result = pTry(fn, ...args);
        resolve(result); // 将结果传递给 generator
        result.then(next, next); // 请求执行完调用回调
    };
    // 将请求加入队列
    const enqueue = (fn, resolve, ...args) => {
        if (activeCount < concurrency) {
            run(fn, resolve, ...args);
        } else {
            queue.push(run.bind(null, fn, resolve, ...args));
        }
    };
    const generator = (fn, ...args) => new Promise(resolve => enqueue(fn, resolve, ...args));
    
    // 暴露内部属性给外界
    Object.defineProperties(generator, {
        activeCount: {
            get: () => activeCount
        },
        pendingCount: {
            get: () => queue.length
        },
        clearQueue: {
            value: () => {
                queue.length = 0;
            }
        }
    });
    return generator;
};
module.exports = pLimit;
module.exports.default = pLimit;

下面一一剖析下

1、pLimit 函数整体是一个闭包函数，返回了一个名叫 generator 的函数，由 generator 处理并发逻辑，generator 返回值必须是 promise，这样才能被 Promise.all 捕获到

const generator = (fn,...args) => new Promise((resolve,reject)=7enqueue(fn,resolve,...args))

2、在 enqueue 函数里面

// 将请求加入队列
const enqueue = (fn, resolve, ...args) => {
    if (activeCount < concurrency) {
        run(fn, resolve, ...args);
    } else {
        queue.push(run.bind(null, fn, resolve, ...args));
    }
};

activeCount 表示正在执行的请求数量，当 activeCount 小于配置的并发数量(concurrency)时，则可以执行当前的 fn（执行 run 函数），否则推入请求队列等待。

3、run 函数接收了三个形参

const run = (fn, resolve, ...args) => { // 请求开始执行
    activeCount++;
    const result = pTry(fn, ...args);
    resolve(result);
    result.then(next, next);
};

4、执行 run 函数时

const run = (fn, resolve, ...args) => { // 请求开始执行
    activeCount++; // 请求开始执行，当前请求数量 +1
    const result = pTry(fn, ...args);
    resolve(result);
    result.then(next, next);
};

这里执行 fn 使用的是 const result ＝ pTry（fn，...args）， pTry 的作用就是创建一个 promise 包裹的结果，不论 fn 是同步函数还是异步函数

// pTry 源码
const pTry = (fn,...args) => new Promise((resolve,reject) => resolve(fn(...args)));

现在 fn 执行（fn(...args)）完毕并兑现（resolve(fn(...args))）之后，result 就会兑现。

result 兑现后，generator 的 promise 也就兑现了（ resolve(result) ），那么当前请求 fn 的流程就执行完了。

5、当前请求执行完后，对应的当前正在请求的数量也要减一，activeCount--

const next = () => { // 一个请求完成时执行的回调
    activeCount--;
    if (queue.length > 0) {
        queue.shift()();
    }
};

然后继续从队列头部取出请求来执行

6、最后暴露内部属性给外界

Object.defineProperties(generator, {
    activeCount: { // 当前正在请求的数量
        get: () => activeCount
    },
    pendingCount: { // 等待执行的数量
        get: () => queue.length
    },
    clearQueue: {
        value: () => {
            queue.length = 0;
        }
    }
});

源码（v2.3.0）=> 源码（v6.1.0）

从 v2.3.0 到最新的 v6.1.0 版本中间加了一些改进

1、v3.0.0：始终异步执行传进 limit 的函数

在 3.0.0 中，作者将请求入队放在前面，将 if 判断语句和请求执行置于微任务中运行；正如源码注释中解释的：因为当 run 函数执行时，activeCount 是异步更新的，那么这里的 if 判断语句也应该异步执行才能实时获取到 activeCount 的值。

这样一开始批量执行 limit(fn) 时，将会先把这些请求全部放入队列中，然后再根据条件判断是否执行请求；

2、v3.0.2：修复传入的无效并发数引起的错误；

将 return Promise.reject 改为了直接 throw 一个错误

3、v3.1.0：移除 pTry 的依赖；改善性能；

移除了 pTry 依赖，改为了 async 包裹，上面有提到，pTry 是一个 promise 包装函数，返回结果是一个 promise；两者本质都是一样；

增加了 yocto-queue 依赖，yocto-queue是一个队列数据结构，用队列代替数组，性能更好；队列的入队和出队操作时间复杂度是 O(1),而数组的 shift() 是 O(n);

4、v5.0.0：修复上下文传播问题

引入了 AsyncResource

export const AsyncResource = {
    bind(fn, _type, thisArg) {
        return fn.bind(thisArg);
    }
}

这里用 AsyncResource.bind() 包裹 run.bind(undefined, fn, resolve, args) ，其实不是太明白为啥加这一层。。。这里用的到三个参数（fn,resolve,args）都是通过函数传参过来的，和 this 没关系吧，各位知道的可以告知下么。

相关 issue 在这里

5、6.0.0：性能优化，主要优化的地方在下面

移除了 AsyncResource.bind()，改为使用一个立即执行的 promise，并将 promise 的 resolve 方法插入队列，一旦 resolve 完成兑现，调用相应请求；相关 issue 在这里

6、v6.1.0：允许实时修改并发限制数

改变并发数后立马再检测是否可以执行请求；

最后

在上面第4点的，第5点中的优化没太看明白，因为执行请求用的到三个参数（fn,resolve,args）都是通过函数传参过来的，看起来 this 没关系，为啥要进行多层 bind 绑定呢？各位知道的可以不吝赐教下么。