1.数据类型介绍

基本的内置类型：

1.1意义

使用这个类型开辟内存空间的大小，大小决定了使用范围和内存空间

1.2分类

类型可以基本分为五种类型

整形家族：

浮点数家族：float 、double、long double

指针类型：

构造类型：

空类型：void空类型，通常用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型等

2.整形在内存中的存储2.1 原码、反码、补码

计算机中整数的三种二进制表示方法，就是原码反码补码，三种表示方法里都有符号位和数值位两部分，符号位是以0表示正数，以1表示负数，对于正整数而言，正整数的原码反码补码都是相同的，所以这里只研究负整数的原码反码补码的关系即可。

原码：就是按照数值的正负直接用二进制的形式表示出来
反码：把原码的符号位不变，其他的位按位取反，即除符号位以外的0变为1，1变为0，得到反码
补码：反码+1得到补码

** 对于整数而言，数据存储在内存中实际上存放的是整数的补码，而不是原码**

2.2 大小端介绍

含义：
大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中；  
小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,，保存在内存的高地址中。

为什么会有大小端呢？因为在计算机系统中，都是以字节为单位的，每个地址单元都对应一个字节，一个字节为8bit。除了char类型是8bit之外，还有int32bit和其他类型（编译器不同可能会导致类型的大小不同），另外还有位数大于8位的处理器，例如16和32位的处理器，由于寄存器宽度大于一个字节，则一定存在着如何将多个字节存储起来的问题，所以就产生了大端存储模式和小端存储模式。

3.浮点型在内存中的存储3.1 浮点数的存储规则

根据国际标准IEEE754，任意一个二进制浮点数V都可以用下面的形式进行表示：

(-1)^S * M * 2^E

(-1)^S表示符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数。

M表示有效数字，大于等于1，小于2。

2^E表示指数位。

例如：

十进制的5.0，写成二进制是 101.0 ，相当于 1.01×2^2。

那么，按照上面V的格式，可以得出S=0，M=1.01，E=2。

十进制的-5.0，写成二进制是 -101.0 ，相当于 -1.01×2^2。S=1，M=1.01，E=2。

国际标准IEEE754规定：

对于64位的浮点数，最高的一位是符号位S，接着11位是指数E，剩下52位为有效数字M：

IEEE 754对有效数字M和指数E，还有一些特别规定：

对于有效数字M来说，1≤MIEEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的 xxxxxx部分。比如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第一位的1加上去。这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。

对于指数E来说，E为一个无符号整数（unsigned int）

这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0-255；如果E为11位，它的取值范围为0~2047。但是，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即 10001001。

指数E从内存中取出还可以再分成三种情况：

E不全为0或不全为1：浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第一位的1。
E全为0：浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值，  有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于0的很小的数字。
E全为1：这时如果有效数字M全为0，表示±无穷大（符号位取决于S）